IT之家 10 月 18 日消息，据科技媒体 TechSpot 今日报道，索尼近期提交了一份专利，描述了一种场景：在 GPU 尚未完成渲染前，让 AI 预测下一帧画面，以缓解游戏中的画面卡顿，并避免帧生成技术所引发的额外延迟。

IT之家从原报道获悉，这项技术旨在克服帧生成的缺陷，使显示画面不再需要等待两帧渲染完成，才能生成插入其中的中间帧。而是直接利用已生成的画面来预测下一帧，无需等待两帧画面即可进行插值，从而帮助游戏维持更稳定的帧率输出节奏。

同时，索尼采用了一种联合训练的编解码器，将已渲染画面转化为嵌入表示，对图像进行紧凑的数值化表达，使解码器能依据这些提示生成预测帧。在游戏运行过程中，该系统与图形渲染管线并行工作。当硬件渲染下一帧时，AI 处理上一帧，并将预测结果发送至显示缓冲区。因此，在下一帧渲染完成前，预测画面就有可能提前显示。

此外，该系统还能利用运动矢量和玩家近期的操控操作。使玩家操作角色的历史数据，成为预测下一帧动作的基础。系统训练过程使用连续的视频帧。神经网络最初采用随机初始化的权重，以单帧画面作为输入，并尝试预测下一帧。随后，系统将预测结果与实际后续画面进行对比，并计算一个用于衡量预测误差的损失值。

不过，这项技术能否在实际中发挥作用，取决于 AI 能否迅速生成准确的画面，从而在渲染速度下降时填补帧输出的间隙。